教育大数据,未来?已来!

发布日期:2016-06-25

  2015年6月24日,中国教育学会“十二五”规划课题“基于Pad的新型教学方法的实验研究”结题会在北京第一师范学校附小举行。 作为课题参与单位之一,铭仁教育一直在为本课题的实验学校提供学情数据的采集、分析工具和策略优化平台,含面向学生的“有谱TM自适应学习平台”(App),及面向教师的“有谱TM教学数据决策系统”(Web)等。在本次课题结题会上,铭仁教育CEO江新与国家开放大学培训中心汪启富院长、北京师范大学李玉顺老师一起,以对话的形式同与会者作了题为“移动终端支持下学情诊断大数据和教学策略优化”的分享。

  从三位资深从业者的分享可知,大数据在教育行业中的应用已经提上日程,不论是学生、家长、教师还是管理者,都需要积极拥抱这一新方法、新理念。他们基于课题项目长期积累的实验数据,提出了以下较为明确的观点:
一、大数据是实现个性化教育的必由之路
大数据概念从2008年首次提出后得到了快速的发展,乃至有人将2014年称为“大数据元年”,不知不觉中,大数据相关应用已经开始渗透到人们的生活和工作中。
通过分享会可知,国内教育大数据领域的实验早就开始了,从最早期的实践共同体认识到大数据是实现个体化教育的必由之路,是让教育教学过程更具针对性的关键支持要素。
与传统教育数据的时效性滞后、数据采集粒度粗放、不方便及时调用计算等缺点相比,教育大数据的及时性、细粒度和可计算性改变了数据应用的传统方式,这使得“对历年升学真题卷作全样本分析,发现每个知识点的考频权重”“用全体学习者的数据支持每个个体学生”等成为可能,只有充分应用教育大数据,面向全体学生的个性化教育才能真正落到实处。
二、发挥大数据的优势,需要与知识图谱、自适应等技术充分协同
大数据的应用需要经由可视化,其价值才能呈现给用户,教育大数据可视化的一个重要途径是知识图谱(KnowledgeGraph)化。与自适应测试和学习技术的整合,才能更有助于教育大数据策略性价值的发挥,使得教学或学习系统更智能。本课题的实践共同体早就体认到这一点,开展实践并取得了卓有成效的成果。
本课题所使用的“有谱TM自适应学习平台”基于课程标准,解构学科知识体系为多级知识节点,进一步汇总定义为学科能力,并适应了各种通行教材版本的知识编排顺序。与自适应测试技术整合在一起,可以非常方便、直观地为每个学习者绘制个人知识图谱。系统还同时采集学习者的学习风格特征、各类学习资源和服务的有效性等数据,为学习者提供完整的个性化的学习服务。
三、教师和管理者需要转变观念,积极拥抱大数据
在分享会上,国家开放大学培训中心的汪启富院长介绍了他们新开发的“国培”课程《数据驱动教学策略优化的理论、方法和工具》,该课程正是基于本课题的研究成果,提炼汇总而成。
  教师和各级教育管理者是教育教学变革的关键要素,大数据时代下,教师的教学技能也需要与时俱进的发展,应当有意识、有方法、有工具地去收集和善用大数据,提高教育教学的效率,降低学生负担、缓解教师自身的工作压力。
科研课题是一种非常有效的产学研相接合的方法。经由严谨的教育科学实验,再将成熟的方法、工具推而广之,是一种负责任的发展路径。在本课题开展的数年中,不仅论证了基于数据的自适应学习平台的有效性,还开发了相应的教师培训课程,“教育大数据”的应用不再遥远,已经成为现实。

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